Nieuwe kunstmatige intelligentie kan alvleesklierkanker 3 jaar eerder voorspellen, zegt onderzoek

Gezondheid

Met Jane Hertz

9 mei 2023 | 17:24 uur

Volgens een nieuwe studie kan kunstmatige intelligentie nu tot drie jaar van tevoren voorspellen of iemand alvleesklierkanker krijgt.

Onderzoek toont aan dat een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie kan detecteren wie het risico loopt op de dodelijke ziekte – die in een vroeg stadium moeilijk te vangen is – met behulp van de medische dossiers van de patiënt.

De studie, die deze week in het tijdschrift Nature Medicine werd gepubliceerd, toonde aan dat potentiële gevallen van alvleesklierkanker kunnen worden geïdentificeerd met behulp van een op kunstmatige intelligentie gebaseerd bevolkingsonderzoek.

Bevolkingsonderzoek is wanneer medische professionals genetische tests of soortgelijke methoden uitvoeren om de prevalentie van een bepaald kenmerk dat bij een groep mensen wordt aangetroffen, te onderzoeken, volgens Nature.com.

Het kan helpen bij het identificeren van een specifieke biomarker van bepaalde ziekten.

“Een van de belangrijkste beslissingen waarmee clinici elke dag worden geconfronteerd, is wie een hoog risico loopt op ziekte en wie baat zal hebben bij verder testen, wat ook kan leiden tot meer invasieve en duurdere procedures die hun eigen risico’s met zich meebrengen”, aldus onderzoeksleider Chris. Sander, een professor aan de Harvard Medical School, in een persbericht.

“Een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie dat zich kan richten op degenen met het grootste risico op alvleesklierkanker die het meeste baat hebben bij verder testen, zou een grote bijdrage kunnen leveren aan het verbeteren van de klinische besluitvorming.”

De studie werd uitgevoerd door onderzoekers van de Harvard Medical School en de Universiteit van Kopenhagen in samenwerking met het VA Boston Healthcare System, het Dana-Farber Cancer Institute en de Harvard TH Chan School of Public Health.

In het onderzoek pasten onderzoekers een AI-algoritme toe op klinische gegevens van 9 miljoen patiënten uit Denemarken en de VS.

Ze trainden kunstmatige intelligentie-leermodellen om diagnosecodes in patiëntgegevens te kunnen lezen en deze te koppelen aan alvleesklierkanker.

De onderzoekers testten verschillende versies van de AI-modellen voor mogelijke diagnose op verschillende tijdstippen – zes maanden, een jaar, twee jaar en drie jaar – en ontdekten dat hun methoden “aanzienlijk nauwkeuriger waren in het voorspellen wie pancreaskanker zou krijgen”. dan de huidige bevolking. brede schattingen van ziekte-incidentie’.

De technologie staat echter nog in de kinderschoenen en moet nog veel testen ondergaan.

Momenteel is alvleesklierkanker een van de dodelijkste vormen van kanker en is het erg moeilijk om vroegtijdig op te sporen, dus het heeft het potentieel om te genezen.

Tegen de tijd dat mensen een diagnose krijgen, is het vaak te laat, omdat kanker in een vroeg stadium niet op beeldvormingstests verschijnt, volgens de Cleveland Clinic.

Er is slechts een relatieve overlevingskans van 12,5% na vijf jaar.

“Veel soorten kanker, vooral die welke moeilijk vroeg te ontdekken en te behandelen zijn, vormen een onevenredige belasting voor patiënten, families en het gezondheidszorgsysteem als geheel”, zegt onderzoeksleider Søren Brunak, hoogleraar ziektesysteembiologie aan de Universiteit van Kopenhagen. . , in een persbericht.

“AI-gebaseerde screening is een kans om het traject van alvleesklierkanker te veranderen, een agressieve ziekte waarvan bekend is dat het moeilijk is om vroeg te diagnosticeren en vroeg te behandelen wanneer de kans op succes het grootst is.”

Enkele symptomen van alvleesklierkanker zijn geelzucht, pijn in het midden van de rug en bovenbuik, gewichtsverlies, jeukende huid en vermoeidheid.

Dit is niet de eerste op AI gebaseerde tool die een medische doorbraak zou kunnen betekenen.

In maart ontwikkelden Canadese onderzoekers een kunstmatige intelligentie die volgens hen het overlevingspercentage van een patiënt voor een kanker genaamd hepatocellulair carcinoom zou kunnen voorspellen.

Een ander team van wetenschappers in de VS ontwikkelde een bloedtest met kunstmatige intelligentie die kan zoeken naar tekenen van longkanker.