“/>Beeldcredits: Jason Alden/Bloomberg/Getty Images
Kan AI achteruit werken vanuit een tekstbeschrijving om een samenhangend nummer te creëren? Dat is het begin van MusicLM, de door AI aangedreven tool voor het maken van muziek die Google gisteren aan het begin van de I/O-conferentie heeft uitgebracht.
MusicLM, dat is getraind op honderdduizenden uren audio om nieuwe muziek in verschillende stijlen te leren maken, is als preview beschikbaar via de AI Test Kitchen-app van Google. Ik speel het de laatste dag of zo, net als enkele van mijn collega’s.
Het vonnis; Laten we zeggen dat MusicLM niet snel komt voor banen als muzikant.
Het gebruik van MusicLM in Test Kitchen is vrij eenvoudig. Zodra u bent goedgekeurd voor toegang, verschijnt er een tekstvak waarin u een beschrijving van het nummer kunt invoeren – zo gedetailleerd als u wilt – en het systeem twee versies van het nummer laat maken. Beide kunnen worden gedownload om offline te luisteren, maar Google moedigt je aan om een van de nummers te “faken” om de prestaties van de AI te verbeteren.
Beeldcredits: Google
Toen ik in januari voor het eerst van MusicLM genoot, voordat het werd uitgebracht, schreef ik dat de nummers van het systeem ongeveer klonken alsof ze door een menselijke artiest waren gecomponeerd – hoewel niet noodzakelijkerwijs muzikaal inventief of samenhangend. Nu kan ik niet zeggen dat ik volledig achter die woorden sta, aangezien het duidelijk lijkt dat er serieus kersen zijn geplukt met monsters van eerder dit jaar.
De meeste nummers die ik met MusicLM heb gemaakt, klinken op zijn best redelijk — en in het slechtste geval als een vierjarige die losgelaten wordt in een DAW. Ik heb het vooral bij EDM gehouden, in een poging iets met structuur en een duidelijke (plus aangename, idealiter) melodie te leveren. Maar hoe fatsoenlijk ook – zelfs goed! — het begin van de nummers van MusicLM wordt gehoord, er komt een moment waarop ze uit elkaar vallen op een zeer voor de hand liggende, muzikaal onaangename manier.
Neem bijvoorbeeld dit voorbeeld, gemaakt met behulp van de prompt “EDM-nummer in een lichte, vrolijke en luchtige stijl, goed om te dansen.” Het begint veelbelovend, met een indrukwekkende baseline en elementen van een klassieke Daft Punk-single. Maar tegen het midden van het nummer gaat het uit koers – praktisch een ander genre.
Een pianosolo volgt uit een eenvoudiger prompt: ‘romantische en sentimentele pianomuziek’. U zult merken dat de onderdelen goed en aardig klinken — uitstekend zelfs, althans wat vingerwerk betreft. Maar dan is het alsof de pianist bezeten is door woede. Een wirwar van noten later, en het nummer neemt een radicaal andere richting, alsof het uit een nieuwe partituur komt – zij het in de trant van het origineel.
Ik probeerde MusicLM’s hand op chiptunes voor een goede dosis, in de veronderstelling dat de AI het misschien gemakkelijker zou hebben met nummers met een meer basale constructie. Geen dobbelstenen. Het resultaat (hieronder), hoewel pakkend in delen, werd uiteindelijk net zo willekeurig als de andere monsters.
Aan de positieve kant doet MusicLM het over het algemeen veel beter dan Jukebox, de poging van OpenAI enkele jaren geleden om een AI-muziekgenerator te maken. In tegenstelling tot MusicLM kon Jukebox, gegeven een genre, een artiest en een tekstfragment, relatief coherente muziek maken met zang, maar de nummers die Jukebox produceerde misten typische muzikale elementen zoals herhalende refreinen en bevatten vaak onzinteksten. Nummers geproduceerd door MusicLM bevatten ook minder artefacten en voelen over het algemeen als een stap hoger in termen van getrouwheid.
Bovendien is het nut van MusicLM enigszins beperkt, dankzij kunstmatige beperkingen aan de snelle kant. Het maakt geen muziek met artiesten of zang, zelfs niet in de stijl bepaalde muzikanten. Typ een bericht als “in de trant van Barry Manilow” en je krijgt alleen een foutmelding.
Beeldcredits: Google
De reden is waarschijnlijk legitiem. Gedeepfakte muziek bevindt zich tenslotte in duister juridisch gebied, waarbij sommigen in de muziekindustrie beweren dat AI-muziekproducenten zoals MusicLM inbreuk maken op muziekauteursrecht. Het zal niet lang meer duren voordat er enige duidelijkheid over de kwestie is – verschillende rechtszaken die door de rechtbanken lopen, zullen waarschijnlijk een impact hebben op AI die muziek maakt, waaronder een met betrekking tot de rechten van artiesten wiens werk wordt gebruikt om kunstmatige-intelligentiesystemen te trainen zonder kennis of toestemming; De tijd zal het leren.
